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Projetos de Pesquisa: LABORATÓRIO DE COMPUTAÇÃO CRIATIVA (LCC)

Publicado: Terça, 07 de Outubro de 2025, 16h53 | Última atualização em Terça, 07 de Outubro de 2025, 17h32 | Acessos: 95

Título do Projeto: LABORATÓRIO DE COMPUTAÇÃO CRIATIVA (LCC): Estudos de Computação Criativa para fomentar a Inovação Digital e o Desenvolvimento de Soluções de Problemas do Mundo Real.

Coordenador: Prof. Dr. Fabrício W. da Silva Garcia (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.)

Período do Projeto: 01/03/2024 a 01/12/2028

Área de Conhecimento: Engenharia de Software

Linhas de Pesquisa: Engenharia de Software; Inteligência Computacional; Ciência, Tecnologia e Inovação

Objetivo Greral: O objetivo geral do Laboratório de Computação Criativa (LCC) é contribuir significativamente para o avanço do conhecimento científico nas áreas das Ciências Exatas e da Terra, com foco específico na Ciência da Computação, promovendo a pesquisa colaborativa entre professores e alunos da comunidade acadêmica e compartilhando esse conhecimento de maneira acessível com a comunidade em geral.

Resumo: O Laboratório de Computação Criativa LCC busca contribuir para o avanço do conhecimento científico na ampla área das Ciências Exatas e da Terra, com um foco específico na Ciência da Computação, por meio da realização de pesquisas colaborativas relacionadas à Computação Criativa, envolvendo professores e estudantes da comunidade acadêmica da UFRA Campus de Capitão Poço e outras ICTs.

Metodologia: 

Os trabalhos de pesquisa realizados no LCC devem considerar a Metodologia a seguir:

  • Pesquisa bibliográfica: Levantamento constante e aprofundado do estado-da-arte das áreas envolvidas no tema de pesquisa;
  • Desenvolvimento teórico e detalhamento de modelos pertinentes: Proposição/elaboração de modelos representativos dos sistemas a serem investigados;
  • Desenvolvimento de softwares e/ou protótipos de hardware: Projeto e implementação de scripts de simulação, protótipos de middleware, protótipos de hardware, algoritmos de inteligência computacional e de otimização necessários à execução dos modelos representativos dos sistemas a serem investigados;
  • Desenvolvimento de experiências em protótipos: Execução de experimentos definidos, os quais representem, em algum grau de abstração, aspectos relevantes das aplicações/protótipos desenvolvidos;
  • Validação de resultados a partir de análises comparativas com publicações de referência da área: Tratamentos estatísticos dos resultados obtidos por meio dos experimentos e interação com os especialistas de domínio da área de pesquisa;
  • Elaboração de artigos para divulgação dos resultados obtidos: Confecção de artigos científicos a serem submetidos à veículos científicos relevantes (periódicos, conferências, simpósios, etc) das áreas envolvidas na pesquisa;
  • Elaboração de relatórios parciais e final: Elaboração de relatórios parciais e final compilando as contribuições mais relevantes, em relação à produção científica e outros meios de divulgação à comunidade em geral, formação de recursos humanos no âmbito do projeto.
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