Projeto de Pesquisa: Momentum Touch
Título do Projeto: Momentum Touch: Aplicativo Móvel para Avaliação da Função Motora e Coordenação Lateralizada.
Coordenador: Prof. Dr. Felipe André da Costa Brito (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.)
Período do Projeto: 08/10/2024 a 31/12/2027.
Área de Conhecimento: Engenharia de Software.
Linhas de Pesquisa: Computação Aplicada.
Objetivo Greral: Investigar como diferentes tipos de feedback sensorial (auditivo, tátil e visual) influenciam as medidas de desempenho motor no Finger Tapping Test executado em dispositivos móveis, utilizando e aprimorando o aplicativo Momentum Touch, e explorar a interseção entre computação e neurociências.
Resumo: Este projeto visa utilizar e aprimorar o aplicativo Momentum Touch para avaliar a função motora e a coordenação lateralizada por meio do Finger Tapping Test (FTT) em dispositivos móveis. O objetivo é investigar como diferentes tipos de feedback sensorial (auditivo, tátil e visual) influenciam as medidas de desempenho motor, contribuindo para a compreensão dos mecanismos neurológicos subjacentes ao controle motor. O projeto também envolve o desenvolvimento de novas funcionalidades e protocolos de teste no aplicativo, ampliando suas capacidades para pesquisas futuras. Além disso, busca valorizar a interseção entre computação e neurociências, integrando alunos dos cursos de Sistemas de Informação e Licenciatura em Computação em atividades práticas de desenvolvimento de software e pesquisa científica.
Metodologia:
1. Aprimoramento do Aplicativo:
- Implementar novas funcionalidades, incluindo feedback visual e modos de teste personalizados.
- Desenvolver protocolos de teste adicionais, permitindo a exploração de diferentes aspectos do desempenho motor.
- Melhorar a interface do usuário, garantindo usabilidade e acessibilidade.
2. Desenvolvimento de Protocolos Experimentais:
- Elaborar protocolos específicos para testar o impacto de diferentes tipos de feedback sensorial no FTT.
- Definir métricas claras para avaliação das medidas de desempenho motor.
3. Coleta de Dados:
- Recrutar voluntários adultos saudáveis, aplicando critérios de inclusão e exclusão adequados.
- Realizar os experimentos seguindo os protocolos estabelecidos, garantindo padronização.
4. Análise Estatística:
- Utilizar métodos estatísticos apropriados para analisar as medidas de desempenho motor nas diferentes condições de feedback.
- Comparar os resultados para identificar diferenças significativas.
5. Interpretação dos Resultados:
- Analisar os dados em relação à literatura existente, discutindo as implicações dos achados.
- Explorar como os resultados contribuem para a compreensão dos mecanismos neurológicos envolvidos.
6. Formação de Alunos:
- Envolver alunos em todas as etapas, desde o desenvolvimento do software até a análise de dados, promovendo aprendizado interdisciplinar.